15.08.2026ΕΡΕΥΝΑ · ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ · ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ 12:31 μ.μ.
ΑΡΧΙΚΗ/ΕΡΕΥΝΑ/ΠΑΡΕΜΒΑΣΕΙΣ/ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ · ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΕΡΕΥΝΑ · ΠΑΡΕΜΒΑΣΕΙΣ · ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ · ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

AI κάμερες στην Ελλάδα: ο δρόμος προς την ασφάλεια ή ένα μόνιμο ψηφιακό αρχείο;

Έξι κάμερες Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργούν ήδη στην Αττική, άλλες δύο ετοιμάζονται και 388 κάμερες της Περιφέρειας εντάσσονται στο δίκτυο. Η τεχνολογία μπορεί να αποτρέψει θανατηφόρες παραβάσεις. Μπορεί επίσης να δημιουργήσει μια υποδομή συνεχούς παρακολούθησης αν οι σκοποί, τα δεδομένα και η πρόσβαση διευρύνονται χωρίς δημόσιο έλεγχο.

ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ · ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ4.127ΒΕΒΑΙΩΜΕΝΕΣ ΠΑΡΑΒΑΣΕΙΣέως 30.07.2026 · Υπουργείο Προστασίας του Πολίτη
AI κάμερες στην Ελλάδα: ο δρόμος προς την ασφάλεια ή ένα μόνιμο ψηφιακό αρχείο; · Κεντρική εικόνα · Δες την Πραγματικότητα
ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΕΙΚΟΝΟΓΡΑΦΗΣΗAI κάμερες στην Ελλάδα: ο δρόμος προς την ασφάλεια ή ένα μόνιμο ψηφιακό αρχείο; · Λεζάντα κεντρικής εικόνας · Δες την Πραγματικότητα

AI κάμερες Ελλάδα: Η Ελλάδα περνά από την κάμερα που απλώς καταγράφει στην κάμερα που αναλύει, ταξινομεί και στέλνει μια διοικητική συνέπεια σχεδόν αυτόματα στον ψηφιακό λογαριασμό του πολίτη. Η κυβέρνηση παρουσιάζει το σύστημα ως εργαλείο οδικής ασφάλειας, σε μια χώρα όπου η απώλεια ανθρώπων στην άσφαλτο παραμένει βαριά πληγή. Ο σκοπός είναι σοβαρός. Ακριβώς γι’ αυτό δεν πρέπει να γίνει λευκή επιταγή. Όταν μια υποδομή βλέπει κάθε όχημα, συνδέεται με κρατικά μητρώα και παράγει αποδεικτικό υλικό, η κοινωνία δικαιούται να γνωρίζει όχι μόνο τι κάνει σήμερα, αλλά και τι θα μπορούσε να κάνει αύριο.

ΚΕΝΤΡΙΚΟ ΘΕΜΑAI κάμερες Ελλάδα
ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑAI κάμερες Ελλάδατεχνητή νοημοσύνη τροχαίαψηφιακή επιτήρησηπροσωπικά δεδομέναGov.gr Wallet κλήσειςαναγνώριση προσώπουψηφιακό φακέλωμαAI κάμερες στην Ελλάδα
01

AI κάμερες Ελλάδα: Τι λειτουργεί ήδη στους δρόμους της Αττικής

Στις 30 Μαρτίου 2026 τα συναρμόδια υπουργεία ανακοίνωσαν την έναρξη ηλεκτρονικής βεβαίωσης παραβάσεων από πιλοτικές κάμερες με αλγοριθμική ανάλυση σε οκτώ σημεία υψηλής επικινδυνότητας και από κάμερες λεωφορείων. Το σύστημα εντοπίζει παραβίαση κόκκινου σηματοδότη, υπέρβαση ταχύτητας, παράνομη κίνηση ή στάση σε λεωφορειολωρίδα, μη χρήση ζώνης ή κράνους και χρήση κινητού κατά την οδήγηση. Η ειδοποίηση αποστέλλεται στη Θυρίδα Πολίτη και στο Gov.gr Wallet.

Στις 30 Ιουλίου το Υπουργείο Προστασίας του Πολίτη ανέφερε ότι λειτουργούσαν έξι κάμερες Τεχνητής Νοημοσύνης, με δύο ακόμη σε φάση ρύθμισης, και ότι είχαν βεβαιωθεί 4.127 παραβάσεις. Παράλληλα, στο ενιαίο δίκτυο προβλέπεται να ενταχθούν 25 κινητά συστήματα σε λεωφορεία και 388 κάμερες της Περιφέρειας Αττικής σε 100 κόμβους. Οι περιφερειακές κάμερες ανακοινώθηκε ότι θα καταγράφουν αποκλειστικά παραβίαση ερυθρού σηματοδότη και θα παράγουν έξι φωτογραφίες και ένα βίντεο ανά περιστατικό.

Η κλίμακα έχει σημασία. Ένα πιλοτικό σύστημα οκτώ σημείων μπορεί να ελεγχθεί σχετικά εύκολα. Ένα δίκτυο εκατοντάδων ή χιλιάδων αισθητήρων, συνδεδεμένο με κεντρική πλατφόρμα, αποκτά διαφορετική κοινωνική δύναμη και διαφορετικές απαιτήσεις ασφάλειας.

Η οδική ασφάλεια είναι δημόσιο αγαθό. Δεν πρέπει να γίνει η πίσω πόρτα για μια υποδομή επιτήρησης χωρίς τέλος.
02

Από την εικόνα στην ταυτότητα και από την ταυτότητα στην κύρωση

Για να φτάσει ένα πρόστιμο στον σωστό πολίτη, το σύστημα ακολουθεί μια αλυσίδα. Η κάμερα καταγράφει το συμβάν, ο αλγόριθμος εντοπίζει μια πιθανή παράβαση, διαβάζεται η πινακίδα, αναζητείται ο ιδιοκτήτης ή ο υπεύθυνος στα σχετικά μητρώα, παράγεται αποδεικτικό υλικό και η διοικητική πράξη αποστέλλεται ψηφιακά. Κάθε βήμα δημιουργεί ή χρησιμοποιεί δεδομένα και κάθε σύνδεση είναι σημείο πιθανής κατάχρησης ή λάθους.

Ο πολίτης πρέπει να γνωρίζει ποιος είναι ο υπεύθυνος επεξεργασίας, ποιοι εκτελούν την επεξεργασία, σε ποιον διακομιστή αποθηκεύεται το υλικό, πόσο διατηρείται όταν δεν υπάρχει παράβαση, πόσο διατηρείται όταν υπάρχει, ποιος υπάλληλος το βλέπει και αν κάθε πρόσβαση καταγράφεται σε απαραβίαστο αρχείο ελέγχου. Η γενική διαβεβαίωση ότι «τηρούνται τα προσωπικά δεδομένα» δεν αρκεί για ένα τόσο σύνθετο σύστημα.

Χρειάζεται επίσης σαφής απάντηση για το υλικό των αθώων διελεύσεων. Αν εκατομμύρια οχήματα περνούν καθημερινά χωρίς παράβαση, οι αντίστοιχες εικόνες και μεταδεδομένα πρέπει να απορρίπτονται αμέσως ή σε αυστηρά ελάχιστο χρόνο. Διαφορετικά, το σύστημα δεν κρατά μόνο παραβάτες. Δημιουργεί ιστορικό κίνησης για όλους.

03

AI ανίχνευση παράβασης δεν σημαίνει αυτομάτως αναγνώριση προσώπου

Η σημερινή επίσημη περιγραφή αφορά ανάλυση οδικής συμπεριφοράς και πινακίδων. Δεν τεκμηριώνεται ότι το πιλοτικό σύστημα αναγνωρίζει βιομετρικά το πρόσωπο κάθε οδηγού ή πεζού. Η διάκριση είναι σημαντική. Αν παρουσιάσουμε κάθε κάμερα ως βιομετρικό σαρωτή χωρίς απόδειξη, αποδυναμώνουμε την κριτική ακριβώς τη στιγμή που χρειάζεται να είναι τεχνικά ακριβής.

Η απουσία σημερινής αναγνώρισης προσώπου δεν εξαλείφει τον κίνδυνο μελλοντικής επέκτασης λειτουργίας. Οι ίδιες κάμερες υψηλής ευκρίνειας, τα δίκτυα και το κεντρικό λογισμικό μπορούν τεχνικά να συνδεθούν με νέες βάσεις ή νέα μοντέλα. Αυτό ονομάζεται διεύρυνση σκοπού: μια υποδομή που εγκαταστάθηκε για κόκκινα φανάρια χρησιμοποιείται αργότερα για παρακολούθηση συγκεντρώσεων, αναζήτηση προσώπων ή χαρτογράφηση διαδρομών.

Η απαγόρευση πρέπει να είναι νομική και τεχνική, όχι προφορική. Κάθε νέα λειτουργία οφείλει να απαιτεί νέο νόμο, ειδική εκτίμηση αντικτύπου, έλεγχο από την Αρχή Προστασίας Δεδομένων, δημόσια διαβούλευση και ανεξάρτητη δοκιμή. Μια απλή αναβάθμιση λογισμικού δεν πρέπει να μπορεί να αλλάξει σιωπηρά το κοινωνικό συμβόλαιο.

04

Τι απαιτούν η αναλογικότητα, ο ΓΚΠΔ και η ευρωπαϊκή νομοθεσία για την ΤΝ

Η ελληνική Αρχή Προστασίας Δεδομένων υπογραμμίζει ότι ακόμη και η απλή λήψη εικόνας προσώπου αποτελεί επεξεργασία προσωπικών δεδομένων και ότι η βιντεοεπιτήρηση πρέπει να είναι απολύτως αναγκαία και αναλογική προς τον σκοπό. Αυτό σημαίνει ότι η διοίκηση δεν αρκεί να δείξει ότι οι κάμερες είναι χρήσιμες. Πρέπει να δείξει γιατί το ίδιο αποτέλεσμα δεν μπορεί να επιτευχθεί με ηπιότερα μέσα, γιατί επιλέχθηκε κάθε σημείο και γιατί το πεδίο λήψης δεν είναι ευρύτερο από όσο χρειάζεται.

Ο ευρωπαϊκός Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει αυστηρούς περιορισμούς στην εξ αποστάσεως βιομετρική ταυτοποίηση από τις αρχές επιβολής του νόμου και αντιμετωπίζει ορισμένες χρήσεις ως υψηλού κινδύνου. Δεν απαγορεύει κάθε σύστημα κάμερας κυκλοφορίας. Απαιτεί, όμως, διαχείριση κινδύνου, ποιότητα δεδομένων, τεκμηρίωση, ανθρώπινη εποπτεία και δυνατότητα ελέγχου όταν το σύστημα επηρεάζει δικαιώματα.

Το κρίσιμο είναι η ανθρώπινη απόφαση. Αν ο αλγόριθμος επισημαίνει μια πιθανή παράβαση, ένας εκπαιδευμένος υπάλληλος πρέπει να εξετάζει ολόκληρο το αποδεικτικό υλικό και να αιτιολογεί τη βεβαίωση. Η ανθρώπινη υπογραφή δεν πρέπει να είναι τυπική επικύρωση της μηχανής. Πρέπει να μπορεί να απορρίπτει το αποτέλεσμα και να καταγράφει γιατί.

05

Τα λάθη δεν είναι τεχνική λεπτομέρεια όταν παράγουν τιμωρία

Βροχή, νύχτα, αντανακλάσεις, καλυμμένη πινακίδα, όχημα έκτακτης ανάγκης, έργα ή τροχονόμος που δίνει διαφορετική εντολή μπορούν να μπερδέψουν ένα σύστημα. Το Υπουργείο αναφέρει ότι η πλατφόρμα μπορεί να απενεργοποιεί κάμερες όταν η κυκλοφορία ρυθμίζεται από τροχονόμο και να εξαιρεί οχήματα έκτακτης ανάγκης. Αυτές οι δικλίδες πρέπει να ελέγχονται στην πράξη, όχι μόνο να περιγράφονται.

Η διοίκηση οφείλει να δημοσιεύει ποσοστά ψευδώς θετικών ευρημάτων ανά τύπο παράβασης, ώρα, καιρική συνθήκη και συσκευή. Πρέπει να γνωρίζουμε πόσες αλγοριθμικές επισημάνσεις απορρίφθηκαν από άνθρωπο, πόσες κλήσεις ακυρώθηκαν μετά από ένσταση και πόσος χρόνος χρειάστηκε. Χωρίς αυτά, δεν μπορεί να αξιολογηθεί αν το σύστημα είναι ακριβές ή απλώς παραγωγικό στην έκδοση προστίμων.

Ο πολίτης χρειάζεται δωρεάν και απλή ένσταση, πρόσβαση σε όλο το υλικό που τον αφορά, εξήγηση του κανόνα που εφαρμόστηκε και αναστολή επιπλέον επιβάρυνσης ώσπου να εξεταστεί το αίτημα. Η τεχνολογία που επιταχύνει την τιμωρία πρέπει να επιταχύνει εξίσου και την αποκατάσταση του λάθους.

Αυτόματο πρόστιμο χωρίς εξίσου ισχυρό δικαίωμα αμφισβήτησης είναι ψηφιακή ανισορροπία εξουσίας.
06

Πώς αποτρέπεται το ψηφιακό φακέλωμα πριν γίνει κανονικότητα

Πρώτη κόκκινη γραμμή είναι ο περιορισμός σκοπού. Τα δεδομένα οδικής ασφάλειας δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται για φορολογικό προφίλ, πολιτική παρακολούθηση, εμπορική διαφήμιση ή γενική χαρτογράφηση μετακινήσεων. Δεύτερη είναι η ελαχιστοποίηση: άμεση διαγραφή μη παραβατικών διελεύσεων και αποθήκευση μόνο όσων είναι αναγκαία για συγκεκριμένη πράξη. Τρίτη είναι η ασφάλεια: κρυπτογράφηση, αυστηροί ρόλοι πρόσβασης, καταγραφή κάθε προβολής και υποχρεωτική ανακοίνωση παραβίασης.

Τέταρτη γραμμή είναι η διαφάνεια των συμβάσεων. Πρέπει να δημοσιευθούν ο προμηθευτής, οι υπεργολάβοι, η χώρα αποθήκευσης, η διάρκεια σύμβασης, το δικαίωμα του Δημοσίου στον κώδικα και τα δεδομένα, οι δοκιμές ακρίβειας και οι ρήτρες αποτυχίας. Αν ένα ιδιωτικό σύστημα γίνει αναντικατάστατο, ο προμηθευτής αποκτά εξουσία πάνω σε κρίσιμη δημόσια λειτουργία.

Πέμπτη είναι η ανεξάρτητη εποπτεία. Η Αρχή Προστασίας Δεδομένων, η Βουλή, τεχνικά πανεπιστήμια και οργανώσεις δικαιωμάτων πρέπει να έχουν δυνατότητα ουσιαστικού ελέγχου. Χρειαζόμαστε δημόσια ετήσια έκθεση για κάθε κάμερα, κάθε κατηγορία παράβασης, κάθε αίτημα πρόσβασης από άλλη αρχή και κάθε αλλαγή λογισμικού.

07Η ΔΙΚΗ ΜΑΣ ΣΚΕΨΗ

Συμπέρασμα: η ασφάλεια δεν απαιτεί έναν αόρατο χωροφύλακα σε κάθε διαδρομή

Οι κάμερες μπορούν να μειώσουν παραβιάσεις που σκοτώνουν ανθρώπους. Αυτό είναι σοβαρό δημόσιο όφελος και πρέπει να μετρηθεί με τροχαία, τραυματισμούς και θανάτους, όχι με τον αριθμό προστίμων. Αν οι παραβάσεις μειώνονται αλλά τα έσοδα γίνονται ο βασικός δείκτης επιτυχίας, το σύστημα έχει χάσει τον σκοπό του.

Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι ότι κάθε σημερινή κάμερα αναγνωρίζει ήδη κάθε πρόσωπο. Είναι ότι η χώρα εγκαθιστά γρήγορα μια ενιαία τεχνική υποδομή, πριν οικοδομήσει εξίσου ισχυρή υποδομή δικαιωμάτων. Η κοινωνία δεν πρέπει να περιμένει την κατάχρηση για να ζητήσει όρια. Τα όρια γράφονται πριν η δυνατότητα γίνει πειρασμός.

Θέλουμε ασφαλείς δρόμους και ελεύθερους πολίτες. Αν η τεχνολογία δεν μπορεί να υπηρετήσει και τα δύο, τότε δεν είναι αρκετά ώριμη για να κυβερνά την καθημερινότητά μας.

ΣΗΜΕΙΩΣΗ ΔΙΑΦΑΝΕΙΑΣ

Το άρθρο βασίζεται στις πρωτογενείς πηγές που παρατίθενται. Όπου γίνεται ερμηνεία ή αξιολογική κρίση, αυτή διατυπώνεται καθαρά και δεν παρουσιάζεται ως πρωτογενές γεγονός.